Organizujemo prve dokvalifikacije u najaktuelnijem domenu IT industrije - Machine Learning (mašinsko učenje). Kurs je osmisljen po ML seminaru koji se već nekoliko godina održava u Petnici.  Po uzoru na taj program, napravili smo kurs namenjen iskusnim inženjerima.

Zašto je bitno poznavanje mašinskog učenja?
Smatra se da će zemlje koje su u mogućnosti da ponude najviše inteligentnih rešenja imati primat u okviru IT scene.  Ideja je da se kroz ovaj kurs iskusni inženjeri upoznaju sa nekim od veština u mašinskom učenju tako da te ideje i tehnike potom mogu da primene u svojim razvojnim timovima.  
 
Mašinsko učenje je iznad svega disciplina koja može da doprinese mnogim domenima i koja ima jako izazovne primene. Ovo je oblast u kojoj ima najviše publikacija u akademskim krugovima koji se bave veštačkom inteligencijom, a sve velike kompanije, kao sto su Google, Facebook ili Microsoft, primenjuju metode mašinskog učenja u svojim aplikacijama.  
 
Zašto je ovo jedan od najboljih kurseva ove vrste u regionu?
Program našeg ML kursa izvode profesori i inženjeri koji već dugo uspešno primenjuju ML tehnike u svakodnevnom okruženju, a znanje su stekli radeći na najzahtevnijim projektima i proizvodima u IT industriji. Spojili smo najbolje iz naše industrije sa najboljim iz formalnog obrazovanja. 
Prednost kursa je što sumira teorijska znanja koja su važna za razvoj modela mašinskog učenja i njihovu evaluaciju. Kurs je usmeren ka tehnikama nadgledanog mašinskog učenja i pokriva regresione i klasifikacione probleme. Kurs stavlja jak akcenat na neuronske mreže: mreže sa propagacijom unapred, konvolucione i rekurentne neuronske mreže. Sjajno je što će se svaki od ovih modela implementirati od nule i što će se kroz njihovu implementaciju omogućiti visok stepen razumevanja celog procesa učenja. To će dalje olakšati korišćenje mnogih biblioteka i alata koji postoje u zajednici jer su znanja koja se na ovaj način stiču univerzalna.  
 
Kao rezultat kursa, kandidati će naučiti najaktuelnije ML tehnike i njihove primene.  Kurs je struktuiran tako da se svakodnevno meša praksa i teorija, a vikendi su ostavljeni za praktične zadatke koji služe za dalje usavršavanje znanja. Na kraju kursa postoji krovni projekatkoji objedinjuje sva stečena znanja i koji omogućava eksperimentisanje sa različitim modelima nad realnim podacima. Posebno će se obratiti pažnja na  pripremu podataka,koja je neizostavni korak svakog eksperimenta.
 
Cilj kursa je dovoljan nivo znanja da kandidati mogu primeniti naučene tehnike na projektima u svojim kompanijama. 
 
Kome je kurs namenjen?
ML je jako specifična oblast koja zahteva odlično poznavanje matematike i računarstva.  Kandidati moraju biti softver inženjeri koji imaju minimum 3 godine radnog iskustva i solidno matematičko znanje.  Idealan kandidat je prošao kroz regularni visokoobrazovni ciklus sa minimum 4 semestra više matematike.  Kurs se radi u Python jeziku uz korišćenje TensorFlow biblioteke.